Vladimir Curiel
Investigación Científica
Abstract
En esta investigación se quiere comparar el rendimiento en términos de tiempo de tres métodos de búsqueda de palabras de la librería re de Python: findall, search y finditer. Utilizando datos cuantitativos y partiendo de un muestreo estratificado, se tomaron distintos textos arbitrados de una determinada categoría. Se analizaron 374 resúmenes extraídos de Scopus, se obtuvieron las 10 palabras más repetidas, y se midió el tiempo utilizando dos métodos de medición de tiempo distintos: timeit y perf_counter. Este proceso se repitió 10,000 veces para obtener un promedio de tiempo fiable, lo que dio un total de 224,400,000 iteraciones. Los resultados revelan que finditer es el algoritmo más rápido para realizar la tarea, con una diferencia del 93.51% de eficiencia según los tiempos obtenidos al medir.
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Resultados
En este estudio se ha evaluado y comparado el rendimiento en términos de tiempo de tres métodos de búsqueda de palabras de la librería re de Python: findall, search y finditer. Con un enfoque cuantitativo basado en un muestreo estratificado, se analizaron 374 resúmenes de Scopus para identificar las 10 palabras más repetidas y se midió el tiempo de ejecución utilizando timeit y perf_counter. Este proceso se repitió 10,000 veces, dando un total de 224,400,000 iteraciones. Los resultados revelan que finditer es el algoritmo más eficiente, mostrando una diferencia del 93.51% en la eficiencia según los tiempos obtenidos.